質的変数ってなに？具体例を交えてやさしく解説！

質的変数ってなに？

まず、質的変数とは何かを確認しましょう。

質的変数とは、数字で測れないような「種類」や「カテゴリ」を表すデータのことです。

たとえば、「好きな色」や「出身地」のように、数値として大小を比較するのではなく、分類するために使われます。

質的変数は、さらに2つの種類に分けられます。

1. 名義尺度：カテゴリに順序がないもの
   • 例：性別（男性・女性）、血液型（A型・B型など）
2. 順序尺度：カテゴリに順序があるもの
   • 例：顧客満足度（満足・やや満足・不満）

質的変数の具体例

日常生活の質的変数の例

• 性別：男性、女性、その他
• 血液型：A型、B型、O型、AB型
• 趣味：読書、スポーツ、映画鑑賞など

アンケートでよく見る質的変数の例

• 満足度：非常に満足、満足、やや不満、不満
• 選好：「この商品のデザインは好きですか？」という質問に対する回答
  • 「はい」「いいえ」「どちらでもない」

データ分析で使う質的変数の例

• 顧客セグメント：学生、社会人、退職者
• 地域カテゴリ：都市部、郊外、地方

こうしたデータは、主にグループ分けやパターンを見つけるために使います。

質的変数を使ったデータ分析のポイント

質的変数を扱うときには、次の点を押さえておくと良いです。

1. ダミー変数を作る

統計分析では、質的変数を直接扱うのが難しい場合があります。そのため、カテゴリごとに0か1で表す「ダミー変数」を作成します。

例：性別（男性・女性）

• 男性 → 1
• 女性 → 0

こうすることで、質的変数を数値として処理できるようになります！

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2. クロス集計を活用する

質的変数同士の関係を見る場合、クロス集計が便利です。

たとえば、「性別」と「購買傾向」を組み合わせて分析することで、特定のグループがどの製品を好むかがわかります。

まとめ

💡 ポイントのおさらい：