G検定の問題にチャレンジ：【無料】の一問一答アプリ

問: 機械学習における「教師あり学習」に該当するタスクはどれですか？

問: 機械学習アルゴリズムの「非線形モデル」に該当するものはどれですか？

問: 教師なし学習の具体例として正しいものはどれですか？

問: 機械学習モデルの汎化性能を向上させる手法として正しいものはどれですか？

問: モデルのハイパーパラメータチューニングで使用される手法として正しいものはどれですか？

問: サポートベクターマシン(SVM)の核となる概念はどれですか？

問: 機械学習でのデータ前処理手法として適切でないものはどれですか？

問: 「勾配消失問題」を解決する方法として正しいものはどれですか？

問: データセットをトレーニングセット、バリデーションセット、テストセットに分割する理由は何ですか？

問: ランダムフォレストの特徴として正しいものはどれですか？