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👤 本記事の執筆者について
運営者：トモタツ
・広告代理店でのデータ運用経験を経て、IT企業でデータサイエンティストとして活躍。
・大手企業のデータサイエンスチームリーダーとして、ビジネス戦略に統計分析を活用。
・機械学習モデルの設計から運用までを担当し、プロジェクトマネージャーとしても多数の案件を成功に導く。
実務での統計活用経験をもとに「分かりやすく・使える統計」を意識して記事を執筆しています。
はじめに
データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）を勉強していると、
- 線形代数の用語がなんとなく分かった気がする
- でも「本当に理解できているか」は不安
- 計算問題より、意味を問われると詰まる
という状態になりやすいです。
この練習問題アプリでできること
このページに設置しているアプリでは、次のことができます。
- データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）相当の問題に挑戦
- 計算なし・意味理解重視の4択問題
- 採点後に
- 各設問の正誤
- 正しい考え方の解説
をすぐに確認
- 理解度に応じて
- 解説記事
- 次の単元
へ進める導線付き
「解いて終わり」ではなく、
理解 → 補強 → 次へ進む
という学習の流れを意識しています。
練習問題アプリはこちら
以下が、練習問題です。
まずは何も見ずに解いてみてください。
データ準備・前処理（標準化/ダミー化/特徴量/可視化）｜練習問題（10問）
Q1. 標準化（standardization）の定義として最も適切なのはどれですか？
Q2. 身長（cm）と体重（kg）のように、尺度・単位が異なる変数を同時に扱うとき、標準化が有効な主な理由として最も適切なのはどれですか？
Q3. 正規化（0〜1スケーリングなど）について最も適切な説明はどれですか？
Q4. 標準化と正規化を比較したとき、本文の説明として最も近いものはどれですか？
Q5. 名義尺度の変数（例：店舗立地など）を回帰分析・機械学習の説明変数として扱うために行う前処理として最も適切なのはどれですか？
Q6. 名義尺度のカテゴリ数が k のとき、重回帰分析で作るダミー変数は原則としていくつですか？
Q7. カテゴリ数が3（例：駅前店・郊外店・住宅街店）の名義尺度で、ダミー変数を3個すべて作って切片も入れて回帰をすると起きやすい問題はどれですか？
Q8. 次のうち、本文で挙げられている特徴量エンジニアリングの代表例として最も適切なのはどれですか？
Q9. データ量削減と可視化について正しい説明はどれですか？
Q10. 外れ値の可視化として適切な手法の組み合わせはどれですか？
採点後の見方・使い方
「採点する」を押すと、次の情報が表示されます。
- 各問題について
- 正解／不正解
- 正しい選択肢
- なぜそれが正しいのか
- 全体のスコア
- 理解度に応じた次のアクション
もしスコアが伸びなかった場合
理解があいまいな場合はこちらの記事で解説しているので参考にしてください。
データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル｜データ準備・前処理に関する基本スキル
【2026年1月版】データサイエンティスト検定 おすすめ参考書・問題集ランキング
データサイエンティスト検定は、データサイエンティストに必要なスキルを問う資格として人気が高まっています。 学生から社会人まで幅広い受験者がいて、「どの参考書を選べばいいか迷う」という声も多く聞かれます。
この記事では、各級ごとにおすすめの参考書・問題集をランキング形式でご紹介します。 2026年版として最新の情報にアップデートしていますので、これから勉強を始める方はぜひ参考にしてください。
🔍 選書の基準
本記事で紹介する参考書は、以下の観点から選定しています：
- 実際に使ってみて学習効果が高かったか
- 独学者でも使いやすい構成かどうか
- 試験対策としての網羅性・実践力の有無
- 読者のレベル別（初心者〜中級者）に合わせやすいか
特に「必須レベル（重要度）」「難易度」「理解のしやすさ／実践力アップ／理論の深さ」といった軸で評価し、学習目的に合った書籍を選びやすくしています。
📘 データサイエンティスト検定 おすすめ参考書ランキング【2026年版】
🥇 第1位：最短突破 データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック 第3版
📖データサイエンティストに必要なスキルを本質的に理解したい人に最適な学術的な教科書です。
💴 価格：2,860 円（税込）
⭐ 必須レベル：★★★★★
⭐ 難易度：★★★★☆
⭐ 実践力アップ：★★★☆☆
✅ 本番と似た形式のテスト付属
✅ 解説が詳細で学習のペースをつかみやすい
✅ 独学でも十分に対応可能
🥈 第2位：徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応 第2版
📖 過去問を収録した公式の問題集で、実際の試験形式や出題傾向に最も忠実です。
💴 価格：2,750 円（税込）
⭐ 必須レベル：★★★★☆
⭐ 難易度：★★★★☆
⭐ 実践力アップ：★★★★★
✅ 本番と同じ出題形式
✅ 解説が詳細で学習のペースをつかみやすい
✅ 独学でも十分に対応可能
🥉 第3位：データサイエンティスト検定［リテラシーレベル］［徹底解説+良質問題+模試（PDF）］ 最強の合格テキスト
📖合格に向けて必要な知識と出題傾向を網羅しているテキスト。
💴 価格：3,861 円（税込）
⭐ 必須レベル：★★★☆☆
⭐ 難易度：★★★★★
⭐ 実践力アップ：★★★★☆
✅ 出題形式そのまま
✅ 解説がわかりやすい
✅ 本番前の力試しにも最適
✅ まとめ
📊 データサイエンティスト検定 参考書比較表（まとめ）
| 書籍名 | 金額（税込） | 必須レベル | 難易度 | 特徴 | 購入リンク |
|---|---|---|---|---|---|
| 最短突破 データサイエンティスト検定 | 2,860 円 | ★★★★★ | ★★★★☆ | 中級者向け、丁寧な解説、図解豊富 | Amazon |
| 徹底攻略データサイエンティスト検定問題集 | 2,750 円 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | 本番形式、過去問収録、実践向き | Amazon |
| データサイエンティスト検定［リテラシーレベル］［徹底解説+良質問題+模試（PDF）］ | 3,861 円 | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | 問題集、解説付き | Amazon |
まずは「過去問ベース」＋「解説が丁寧な参考書」を1冊ずつ揃えることをおすすめします。
効率よく学習して、データサイエンティスト検定合格をつかみましょう！
