目次
1. はじめに：SQLとは？
**SQL（Structured Query Language）**は、データベースを操作するための標準言語です。データの取得、挿入、更新、削除などができ、特にWeb広告やマーケティングにおいて、ユーザー行動のデータ分析で頻繁に使われます。この記事では、基本的なSQL構文とその使い方を実例とともに解説します。
2. SQLの基本構文と実例
2.1 SELECT：データの取得
SELECTは、データベースから特定のデータを取得するための構文です。
構文
SELECT 列名1, 列名2
FROM テーブル名
WHERE 条件;
例：売上データから特定商品のレコードを取得
SELECT 商品名, 売上金額
FROM 売上データ
WHERE 商品名 = 'コーヒー';
結果：商品名が「コーヒー」の売上金額を取得。
2.2 INSERT：データの挿入
INSERTは、データベースのテーブルに新しいデータを挿入するための構文です。
構文
INSERT INTO テーブル名 (列名1, 列名2, ...)
VALUES (値1, 値2, ...);
例：新しい商品データの挿入
INSERT INTO 商品データ (商品ID, 商品名, 価格)
VALUES (101, '紅茶', 500);
結果：新商品「紅茶」が商品データテーブルに追加されます。
2.3 UPDATE：データの更新
UPDATEは、既存のデータを更新するために使用されます。
構文
UPDATE テーブル名
SET 列名 = 新しい値
WHERE 条件;
例：商品の価格を更新
UPDATE 商品データ
SET 価格 = 550
WHERE 商品名 = '紅茶';
結果：商品「紅茶」の価格が550円に変更されます。
2.4 DELETE：データの削除
DELETEは、テーブルから特定のデータを削除するために使用されます。
構文
DELETE FROM テーブル名
WHERE 条件;
例：商品データの削除
DELETE FROM 商品データ
WHERE 商品ID = 101;
結果：商品IDが101の「紅茶」のデータが削除されます。
2.5 WHERE：条件指定
WHERE句を使うことで、特定の条件に合致するデータだけを取得・操作することができます。
例：一定金額以上の売上データを取得
SELECT 商品名, 売上金額
FROM 売上データ
WHERE 売上金額 >= 1000;
結果：売上金額が1,000円以上の商品のデータを取得。
2.6 ORDER BY：データの並び替え
ORDER BY句を使うことで、取得したデータを昇順や降順に並び替えることができます。
構文
SELECT 列名1, 列名2
FROM テーブル名
ORDER BY 列名1 ASC;
例：売上金額の降順にデータを取得
SELECT 商品名, 売上金額
FROM 売上データ
ORDER BY 売上金額 DESC;
結果：売上金額の高い順に商品が表示されます。
2.7 GROUP BY：データの集計
GROUP BY句を使って、特定の列でグループ化して集計することができます。
例：商品ごとの売上を集計
SELECT 商品名, SUM(売上金額) AS 合計売上
FROM 売上データ
GROUP BY 商品名;
結果：商品ごとの売上の合計を取得。
2.8 JOIN：テーブルの結合
JOINを使うことで、複数のテーブルを結合してデータを取得することができます。
構文（INNER JOIN）
SELECT テーブル1.列名, テーブル2.列名
FROM テーブル1
INNER JOIN テーブル2
ON テーブル1.共通列 = テーブル2.共通列;
例：商品データと売上データを結合
SELECT 商品データ.商品名, 売上データ.売上金額
FROM 商品データ
INNER JOIN 売上データ
ON 商品データ.商品ID = 売上データ.商品ID;
結果：商品名と売上金額を結合して取得。
2.9 サブクエリ：入れ子のクエリ
サブクエリは、クエリの中にさらにクエリを入れることで、複雑な条件に対応できます。
例：最も売上の高い商品の取得
SELECT 商品名, 売上金額
FROM 売上データ
WHERE 売上金額 = (
SELECT MAX(売上金額)
FROM 売上データ
);
結果：売上が最も高い商品のデータを取得。
3. SQLを使ったデータ分析の応用
3.1 広告キャンペーンのパフォーマンス分析
SELECT 広告名, SUM(クリック数) AS 総クリック数, AVG(CPA) AS 平均CPA
FROM 広告データ
GROUP BY 広告名
ORDER BY 平均CPA ASC;
結果：広告ごとのクリック数の合計と平均CPAを表示し、低コストの広告から順に並べます。
3.2 ユーザー行動データの分析
SELECT ユーザーID, COUNT(*) AS アクション数
FROM ユーザー行動
WHERE アクション = '購入'
GROUP BY ユーザーID
HAVING COUNT(*) > 1;
結果：複数回購入したユーザーのIDとその購入回数を表示。
4. SQLを学ぶためのポイント
- 小さなクエリから始める：シンプルな
SELECTから徐々にJOINやGROUP BYに挑戦しましょう。 - 実データで練習する：Web広告やマーケティングデータを使って、実践的な分析を行うと効果的です。
- 定期的な復習と応用：SQLは使いながら身につけることが大切なので、日常的にクエリを組む練習をしましょう。
5. まとめ
SQLは、データ分析や広告運用に不可欠なスキルです。基本構文のSELECTやJOIN、GROUP BYを使いこなすことで、複雑なデータを整理し、価値のあるインサイトを得ることができます。まずはこの記事のクエリを実際に試し、徐々に応用力を高めていきましょう。
