G検定の問題にチャレンジ：【無料】の一問一答アプリ

問: ディープラーニングのモデルが他の機械学習モデルと異なる特徴は何ですか？

問: ディープラーニングで使用される代表的な最適化アルゴリズムはどれですか？

問: ディープラーニングのトレーニング中に使用される一般的な正則化手法はどれですか？

問: 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の主な用途は何ですか？

問: リカレントニューラルネットワーク（RNN）の主な用途は何ですか？

問: ディープラーニングモデルの過学習を防ぐ方法として適切でないものはどれですか？

問: ディープラーニングモデルのトレーニング中に使用される「バッチサイズ」とは何を意味しますか？

問: ディープラーニングにおける「エポック」とは何を指しますか？

問: 活性化関数の役割として適切なものはどれですか？

問: ディープラーニングのモデル評価に使用される「損失関数」とは何を指しますか？