AI（人工知能）があらゆる業界で導入される中、プロジェクトを成功に導く「AIプロジェクトマネージャー」の需要が急増しています。そんな中、注目されているのが 「人工知能プロジェクトマネージャー試験（AIPM試験）」 です。
この記事では、AIPM試験の概要や難易度、どんな人におすすめか、合格のための勉強方法までを詳しくご紹介します。
人工知能プロジェクトマネージャー試験とは？
人工知能プロジェクトマネージャー試験（AIPM試験） は、AI技術を活用したシステムやサービスの開発プロジェクトをマネジメントする人材に必要な知識とスキルを評価する資格試験です。
試験の目的
- AI導入プロジェクトにおけるマネジメント能力の証明
- 要件定義や品質管理、リスク対応など幅広い知識の体系化
- AI技術者とビジネス側の橋渡しとなる人材の育成
試験概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 試験名称 | 人工知能プロジェクトマネージャー試験（AIPM） |
| 実施団体 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA）など（※注：実施団体は実際の制度により異なる可能性あり） |
| 試験形式 | CBT（コンピュータベース試験） |
| 試験時間 | 約120分 |
| 問題数 | 60問程度（選択式＋記述式） |
| 試験範囲 | プロジェクトマネジメント、AI技術基礎、倫理・法制度、データ利活用、要件定義、実装管理、成果評価など |
| 合格率 | 約30〜40％（年度によって変動あり） |
どんな人におすすめ？
以下のような方に特におすすめです。
- 企業でAI導入を計画している経営層・企画担当者
- SIerやコンサル企業でAI関連案件を扱うPM
- AIエンジニアと連携するプロダクトマネージャー
- データ分析チームのリーダー職
- G検定やE資格取得者の次のステップとして
難易度は？G検定や情報処理技術者試験と比較
AIPM試験は、技術的な知識だけでなくビジネス視点・プロジェクト管理能力も求められるため、難易度は中〜上級レベルといえるでしょう。
- G検定との違い：G検定がAIの基礎知識を問うのに対し、AIPM試験は実践的なマネジメント能力を重視。
- プロジェクトマネージャ試験（情報処理技術者試験）との違い：IT全般に加え、AI特有のリスクや不確実性への対応力が求められる。
勉強方法とおすすめ教材
1. 公式テキストやガイドラインの活用
- 試験の出題範囲を明確に理解するために、まずは公式ドキュメントやシラバスを確認。
2. PMBOKやG検定の内容を復習
- プロジェクトマネジメントの基本やAI基礎知識を網羅的に学習。
3. 実践的なケーススタディで理解を深める
- AI導入プロジェクトの事例分析などを通じて、状況判断力を養う。
4. 模擬試験・過去問で腕試し
- 時間配分や出題傾向を把握するため、模擬試験を複数回受けておくのが効果的。
試験を活かせるキャリアパス
AIPM資格を取得することで、次のようなキャリアに役立ちます。
- AI関連プロジェクトのPMやPMO
- データ戦略の立案者・AI導入支援コンサルタント
- エンタープライズ企業のDX推進担当
- 海外向けAIプロジェクトのマネージャー職
まとめ
AIプロジェクトを「成功」させるには、エンジニアリングだけでなく、マネジメントスキルとビジネス視点が不可欠です。
「人工知能プロジェクトマネージャー試験」は、その両面のスキルを可視化できる資格として、今後ますます注目されるでしょう。
「AIで社会を変える」その一歩として、AIPM試験に挑戦してみてはいかがでしょうか？
