目次
はじめに
データサイエンスは、ビジネスの世界でますます重要な役割を果たしています。そのため、データサイエンティストとしてのスキルを証明する資格を取得することは、キャリアアップに繋がる大きな一歩となります。この記事では、日本で受験可能なデータサイエンス関連の資格と、そのメリットについて解説します。
資格の種類
1. データサイエンティスト協会認定資格 (DS-C)
概要
データサイエンティスト協会が提供する資格は、日本におけるデータサイエンスの基準を満たすために開発されました。
DS-C資格は、基礎的な「データサイエンティスト アソシエイト」から始まり、「データサイエンティスト プロフェッショナル」へとステップアップできます。
メリット
- 日本国内での高い認知度: 日本企業の多くがこの資格を評価しており、履歴書に記載することで信頼性が向上します。
- 実務に直結: 日本市場に特化したケーススタディを通じて、即戦力としてのスキルを磨けます。
合格率
公開されていませんが、資格のレベルに応じて難易度が異なるため、アソシエイトレベルでは比較的合格率が高いと考えられます。
2. 統計検定 (Japan Statistical Society Certificate)
概要
統計検定は、日本統計学会が主催する資格で、統計学の基礎から応用までを評価します。
1級から4級まであり、3級以上はデータサイエンスのスキルにも関連しています。
まずは3級から初めてデータサイエンスの概要を把握しつつ、より実務的な2級の合格を目指すのがおすすめの進め方です。
メリット
- 幅広いスキル証明: 統計学の知識はデータサイエンスの基盤となるため、この資格を取得することでデータ分析の基礎をしっかりと固めることができます。
- キャリアの柔軟性: 様々な業界で評価されるため、データサイエンティストだけでなく、他の職種でも役立つ資格です。
合格率
3級: 例年、合格率は約60%〜70%
2級: 合格率は約30%〜40%
1級: 合格率は約10%〜20%で、難易度が非常に高いです。
3. 日本ディープラーニング協会（JDLA）認定資格
概要
日本ディープラーニング協会が提供する資格で、ディープラーニングに特化したスキルを評価します。G検定（ジェネラリスト）とE資格（エンジニア）があり、それぞれ対象とするスキルや知識の範囲が異なります。
メリット
- 専門性の高さ: ディープラーニングの分野に特化した資格であり、この分野でのキャリアを目指す方には特に有利です。
- 業界からの需要: AIやディープラーニングの需要が高まる中で、企業からの評価が非常に高い資格です。
合格率
G検定: 合格率は約50%〜60%程度です。
E資格: 合格率は60%前後で、事前の研修を受ける必要があります。
4. Python 3 エンジニア認定データ分析試験
概要
Pythonエンジニア育成推進協会が主催する資格で、Pythonを用いたデータ分析スキルを評価します。Pythonの基礎から、実際のデータ分析まで幅広い内容がカバーされています。
メリット
- 実務に直結したスキル: 実際の業務で使用されるPythonの知識が問われるため、即戦力として活用できるスキルが得られます。
- プログラミングスキルの証明: データサイエンスの現場ではPythonが標準的に使用されており、この資格を持っていることでプログラミングスキルの証明になります。
合格率
合公開されていませんが、試験内容が実務的であるため、Pythonの基本的な知識とデータ分析のスキルがあれば、合格率は比較的高いとされています。
5. SAS Base Programming for SAS 9
概要
SAS Instituteが提供する資格で、SASプログラミングの基礎スキルを評価します。データ管理やレポート作成など、SASを活用した基本的な操作を習得することができます。機械学習より前段のデータ抽出の部分に関わる資格です。
メリット
- 特定業界での需要: 特に金融や医療など、SASを使用する企業での評価が高い資格です。
- データ管理スキルの習得: 大量のデータを効率的に管理し、分析するスキルを証明できます。
合格率
公開されていませんが、SASの基礎知識とプログラミングスキルを持っている場合、合格の可能性は高いと考えられます。
まとめ
日本で受験できるデータサイエンス関連の資格は、国内企業での認知度が高く、キャリアアップやスキル証明に役立つものばかりです。自身のキャリア目標に合わせて、最適な資格を選びましょう。また、これらの資格を取得することで、データサイエンティストとしてのスキルを証明し、業界での競争力を高めることができます。
