統計検定4級の問題にチャレンジ!
問: データセット {2, 4, 6, 8, 10} の中央値は何ですか?
問: 母集団から抽出された標本の性質を表すのはどれですか?
問: 標本の大きさを大きくすることで期待される効果は何ですか?
問: 正規分布の標準偏差が増加すると、グラフの形状はどうなりますか?
問: 二項分布の試行回数が大きくなると、分布はどのように変化しますか?
問: 確率分布の確率の合計は通常いくらですか?
問: 相関係数が -1 に近い場合、2つの変数の関係性はどうなりますか?
問: サンプル平均が母平均を推定する際の誤差を表す指標は何ですか?
問: 回帰分析における決定係数の意味は何ですか?
問: 母集団の平均を信頼性高く推定するためには何が必要ですか?
統計検定4級 合格を目指すためのおすすめ参考書と公式問題集
1. 参考書:『基礎から学ぶ統計学』
内容紹介
統計検定3級を受験するなら、こちらのテキストがおすすめです。
公式テキストもありますが、こちらのテキストが初学者にも非常にわかりやすい表現で解説されておりました。
このテキストでは、基礎統計学の内容をわかりやすく解説しており、初学者でも安心して学べます。具体的には、以下のようなポイントが含まれています:
- 統計の基本概念(平均、分散、標準偏差など)の解説
- ヒストグラムや散布図など、データの可視化方法
- 検定や推定の基本知識
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2. 公式問題集:『日本統計学会公式認定 統計検定3級・4級 公式問題集[CBT対応版] 』
内容紹介
本番形式の問題に慣れるには、公式問題集の活用が欠かせません。この問題集では、過去に出題された問題を収録し、詳細な解説が付いています。
- 本試験と同じ形式での模擬問題
- 各問題の解説が丁寧で、復習しやすい
- 解答テクニックやポイントの解説も充実
公式問題集を繰り返し解くことで、試験の傾向に慣れ、合格への自信を深めることができます。
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統計検定4級その他の問題はコチラ👇
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統計学や機械学習は、データサイエンスやAIエンジニアリングの基盤となる分野です。
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